مديريت آمار و فناوری اطلاعات و امنیت فضای مجازی

بیومتریک

امتیاز کاربران

ستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعالستاره غیر فعال
 

بیومتریک چیست :

تکنولوژی بیومتریک به روش‌های خودکار تشخیص یا تأیید هویت یک شخص زنده از طریق اندازه‌گیری مشخصه‌های فیزیولوژیکی یا رفتاری وی اطلاق می‌شود؛ بدین ترتیب بیومتریک یک مجموعه فناوری محسوب می‌گردد.

 

احراز هویت بیومتریک چیست؟

به بیانی ساده احراز هویت بیومتریک تأیید هویت شما با اندازه‌گیری ویژگی‌های منحصر به‌ فرد بدن شما می‌باشد، که پس از شناسایی، شما را به سرویس، اپلیکیشن، سامانه و… وارد می‌کند. دلیل پیچیدگی این تکنولوژی در آن نهان است، حال بیایید ببینیم این تکنولوژی چگونه کار می‌کند.

 

احراز هویت بیومتریک یک مرحله جلوتر رفته و از اطلاعات افراد برای مقایسه با یک پایگاه داده استفاده می‌کند و آنها را به یک سرویس وارد می‌کند.

 

به این موضوع این‌ گونه نگاه کنید: شناسایی بیومتریک مانند فردی است که با چشم نیمه باز از طریق روزنه در می‌خواهد به 2 نفر که زنگ ‌زده‌اند، نگاه کند. او بر اساس قد، رنگ مو، رنگ چشم و‌… تصمیم می‌گیرد که کدام‌یک از آنها دوست است.

 

احراز هویت بیومتریک، همان فردی است که با چشم نیمه باز از طریق روزنه در می‌خواهد ببیند چه کسی به دیدار او رفته است. اگر دوست باشد، به او اجازه ورود می‌دهد.

 

اگر دوست نباشد، درب بسته باقی خواهد ماند.

 

احراز هویت بیومتریک، یک تکنولوژی جذاب که در حال حاضر به شکل قابل‌ توجهی پذیرفته شده است و پتانسیل گسترش در آینده را دارد، می‌باشد.

 

احراز هویت بیومتریک چگونه کار می‌کند؟

روش‌های احراز هویت بیومتریک و نحوه کار آنها: 1.اسکنر اثرانگشت و نحوه ذخیره‌سازی اطلاعات توسط آن 2.تشخیص چهره  3.اسکنر چشم 4.شناسایی متکلم

 

احراز هویت بیومتریک چگونه کار می‌کند؟

احراز هویت بیومتریک با مقایسه دو مجموعه داده کار می‌کند: اولین مورد توسط صاحب دستگاه از پیش تعیین شده است، در حالی‌که دومین داده به بازدید کننده دستگاه تعلق دارد. اگر دو داده تقریباً یکسان باشند، دستگاه می‌داند که “بازدیدکننده” و “‌صاحب دستگاه‌” یک نفرند و به شخص اجازه دسترسی می‌دهد.

 

نکته مهم این است که تطبیق بین دو مجموعه داده تقریباً یکسان است اما دقیقاً یکسان نیست. زیرا ممکن است 2 مجموعه داده بیومتریک 100٪ مطابقت نداشته باشند. به‌ عنوان‌ مثال، ممکن است انگشت ما کمی عرق کرده و خیس، کثیف و یا کمی زخمی باشد و در اثر آنها مدل اثر انگشت تغییر کند.

 

طراحی فرایند به‌طوری‌ که نیازی به تطبیق دقیق نداشته باشد احتمال خطا (دستگاه اثرانگشت واقعی شما را تشخیص نمی‌دهد) و در عین‌ حال شانس اینکه اثر انگشت جعلی، صحیح در نظر گرفته شود را افزایش می‌دهد

روش‌های احراز هویت بیومتریک و نحوه کار آنها:

چندین روش احراز هویت برای شناسایی کاربران سامانه‌ها وجود دارد که در ادامه به آنها اشاره‌شده است.

1.اسکنر اثر انگشت و نحوه ذخیره‌سازی اطلاعات توسط آن

سه نوع اسکنر اثر انگشت وجود دارد: نوری، خازنی و اولتراسونیک (امواج فراصوتی).

  • اسکنر نورییک عکس از انگشت می‌گیرد، مدل اثرانگشت را شناسایی می‌کند، سپس آن را به یک کد شناسایی  تبدیل می‌کند.
  • اسکنر خازنی با اندازه‌گیری سیگنال‌های الکتریکی ارسال‌شده از انگشت به اسکنر، کار می‌کند. برآمدگی‌های انگشت  به‌طور مستقیم با اسکنر در تماس قرار می‌گیرند، جریان الکتریکی را ارسال می‌کنند، درحالی‌که شیارهای اثرانگشت، شکاف‌های هوایی ایجاد می‌کنند. یک اسکنر خازنی اساساً این نقاط تماس و شیارهای هوایی را که منجر به یک مدل کاملاً منحصربه‌فرد می‌شوند به تصویر می‌کشد. این نمونه از اسکنرها درگوشی‌های هوشمند و لپ‌تاپ‌ها استفاده می‌شوند.
  • اسکنر اولتراسونیک که در جدیدترین نسل از تلفن‌های هوشمند بکار برده خواهد شد، امواج فراصوتی را منتشر  می‌کند که دوباره به اسکنر بازمی‌گردند و مانند اسکنر خازنی، یک مدل منحصر از انگشت همان فرد را ارائه می‌دهد.

2.اسکنر چشم

محققان امنیتی، چشم را یکی از قابل‌ اطمینان‌ترین قسمت‌های بدن برای احراز هویت بیومتریک می‌دانند، زیرا شبکیه و عنبیه در طول عمر فرد کاملاً بدون تغییر باقی می‌مانند.

  • یک اسکنر شبکیه، عروق خونی پیچیده در چشم یک فرد را با استفاده از نور مادون‌ قرمز روشن می‌کند و باعث می‌شود که قسمت بیشتری از بافت اطراف قابل‌مشاهده باشد. دقیقاً مانند اثرانگشت، دو نفر هرگز نمی‌توانند یک الگوی شبکیه مشابه به هم را داشته باشند.

 

  • اسکنرهای عنبیه چشم به عکس یا فیلم‌های با کیفیت بالا از یک یا هر دو عنبیه چشم وابسته هستند. عنبیه چشم نیز منحصر به‌ فرد است. با این‌ حال ثابت‌ شده، اسکنرهای عنبیه به‌سادگی با استفاده از یک عکس با کیفیت بالا از چهره یا چشم‌های شخص فریب می‌خورند.

3.شناسایی متکلم

شناساگر متکلم، برعکس شناساگر صدا، می‌خواهد کسی را که صحبت می‌کند شناسایی کند و نه‌ حرفی که گفته می‌شود.

به‌منظور شناسایی متکلم، نرم‌افزار تخصصی، کلمات شما را به بسته‌های فرکانسی تجزیه می‌کند که فورمنت (formants) نامیده می‌شوند. این بسته‌های فورمنت نیز شامل یک تن صدایی از کاربر بوده و این دو با هم، مدل صدای شما را تشکیل می‌دهند.

فورمنت (formant): فورمنت را به‌عنوان “قله طیفی” طیف صدا تعریف می‌کنند. انجمن آکوستیک آمریکا یک فورمنت را چنین تعریف می‌کند: “طیف وسیعی از فرکانس‌ها [صدای پیچیده] که در آن حداکثر مطلق یا نسبی در طیف صدا وجود دارد”.

.

منوی نمایش در موبایل