داده کاوی فرآیندی تحلیلی برای کاوش داده های طراحی شده است،که در جستجوی الگوهای سازگار، یا روابط سیستماتیک بین متغیرها است، و سپس به تائید این یافته ها با استفاده از الگوهای تشخیص داده شده می پردازد. استخراج اطلاعات مناسب از ميان انبوه دادهها و تبديل آنها به دانش مورد نياز سازمانها، بويژه در تصميمگيريهاي سازماني٬ نيازمند استفاده از روشهاي نوين در اين حوزه است. داده كاوي يكي از اين ابزار و رويكردهاست كه در فضاي مديريت دانش سازمانها به كشف دانش از پایگاه داده ها كمك ميكند. این مقاله به بررسی ویژگی های منحصر بهفرد این حوزه از فناوری و تکنیکهای استفاده از آن را نشان می دهد.
هدف داده كاوي٬ تجزيه و تحليل اكتشافي داده ها٬ كشف الگوها و قواعد و الگوريتم ها٬ مدل سازي پيشبينانه و جست وجوي انحرافات است. براي انجام اين هدف٬ فرايند داده كاوي درجهت كشف دانش درمراحل مختلف انجام مي‌شود كه عبارت است از:
1. شناسايي هدف و فهم حوزه كاربرد آن است و مشخص ميكند كه چه كاري٬ در چه حوزه اي انجام خواهد شد.
2. انتخاب داده ها يعني تعيين اهداف براي تجزيه و تحليل و كشف آن
3. آماده سازي داده ها شامل تميزسازي داده ها
4. اتخاذ بهترين روش داده كاوي براي دستيابي به اهداف
5. اجراي داده كاوي يعني به كارگيري الگوريتم
6. ارزيابي و اعتبارسنجي يافته ها
7. استفاده از نتايج و تثبيت و تحكيم دانش كشف شده
8. تصميم گيري براساس دانش كشف شده